آینده تجارت متعلق به هوش مصنوعی است

محاسبات در حال حاضر یک بار تجارت مالی را متحول کرد ، تعداد زیادی از محاسبات را در کسری از ثانیه تسهیل کرد و برای ردیابی بازارهایی که در سرعت نور تغییر می کنند. اکنون سیستم های معاملاتی هوش مصنوعی برای تقویت موج دوم نوآوری آماده شده اند ، که مهمترین تحول در تاریخ مالی خواهد بود.

از قضا ، هوش مصنوعی و امور مالی برای یکدیگر ساخته می شوند ، حتی می توان فراتر رفت و آنها را "همسران روح" بنامد. یادگیری ماشین و تکنیک های مختلف سیستم های جدیدی را برای مشاهده الگوهای ایجاد شده ایجاد کرده است که مغز انسان قادر به آن نیست ، و از آنجا که امور مالی کمی است ، برای شروع ، کار سختی است که متوجه کشش نشود. شرکت های مالی در گذشته به طور پیوسته در AI به شدت وقف شده اند ، و بسیاری دیگر شروع به بررسی و اجرای برنامه های مالی یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق در عملیات خود می کنند. به عنوان مثال ، پیوند هوش مصنوعی و تجارت سهام ، قطعاً یک پیشرفت کاملاً جدید نیست. متأسفانه ، دسترسی به امکانات و مزایای آن به طور سنتی بیشتر به شرکتهای غول پیکر محدود شده است. خوشبختانه ، این واقعیت در حال تغییر است زیرا هوش مصنوعی بیشتر می شود.

AI وال استریت را فتح می کند.

در سال 2010 ، تجارت با فرکانس بالا و الگوریتم 60 تا 70 درصد از معاملات در ایالات متحده را به خود اختصاص داد. تا سال 2014 ، این تعداد به 75 ٪ افزایش یافت. تا سال 2017 ، JPMorgan گزارش داد که معامله گران سنتی فقط 10 ٪ از حجم معاملات را نشان می دهند.

در سال 2016 ، شرکت هنگ کنگ Aidiya ، به سرپرستی بن گورلز یک صندوق پرچین را آغاز کرد که تمام معاملات عملیاتی را از طریق هوش مصنوعی صرفاً و بدون هیچ گونه مداخله ای از انسان انجام می داد. گورل اظهار داشت: "اگر همه ما بمیریم ، همچنان به تجارت خود ادامه خواهیم داد."

در سال 2017 ، وال استریت اولین صندوق تجارت سهام خود را با قدرت 100 ٪ (ETF) داشت. در هفته اول عملیات ، 1 ٪ افزایش یافت ، در نتیجه ضرب و شتم شاخص S& P 500. نکته قابل توجه ، تا آگوست سال 2018 سهام آن 20 ٪ افزایش یافت. ETF به فرض IBM Watson ، پردازش ابر رایانه و تجزیه و تحلیل اخبار و گزارش های مربوط به 6000 شرکت آمریکایی عمل می کند. علاوه بر این ، قابلیت های یادگیری مداوم واتسون عملکرد خود را بررسی کرده است ، در صورت معاملات غیر سودآور ، الگوریتم از اشتباهات خود یاد می گیرد تا در آینده تصمیمات دقیق تری بگیرد.

هوش مصنوعی می تواند در تجارت cryptocurrency متحول شود

احساسات گرایی بالای اکوسیستم بازار رمزنگاری در حال حاضر توسط توسعه دهندگان که در تلاشند تا یک راه حل مبتنی بر AL را برای افزایش بازده سود ارائه دهند ، به موضوع مطالعه تبدیل شده است. یکی از اولین اقدامات انجام شده در این زمینه ، ایجاد مدلهایی بود که از یک شبکه عصبی برای پیش بینی های ارزیابی cryptocurrency استفاده می کنند.

تجزیه و تحلیل احساسات

روش دیگر تجارت رمزنگاری تحت تأثیر AI و ML از طریق تجزیه و تحلیل احساسات است. تجزیه و تحلیل احساسات پردازش حجم عظیمی از اطلاعات از منابع مختلف مانند مقالات ، وبلاگ ها ، نظرات ، پست های رسانه های اجتماعی ، حتی رونویسی ویدیو برای انجام "احساسات" بازار در مورد یک موضوع - برای تعیین مثبت ، خنثی یا منفی است.

پیش بینی و پیش بینی

شبکه های عصبی بی وقفه دقت را افزایش می دهند. شبکه های عصبی پیش بینی های مرتبط با بازارهای رمزنگاری را بسیار سریعتر می کنند. ماهیت آنها این است که دائماً اطلاعات مربوط به نرخ ارز Cryptocurrency را خرد کنید. که سپس برای پیش بینی حرکات بازار در دقیقه ، ساعت و روز استفاده می شود.

تجزیه و تحلیل بلاکچین

AI و Blockchain هم بسیار فنی هستند و به نظر می رسد که توسط دانشمندان رایانه اجماع وجود دارد که این فناوری ها در 5 تا 10 سال آینده تأثیر قابل توجهی در رمزنگاری و بازارهای مالی سنتی دارند. استفاده از هر دو فن آوری ممکن است پارادایم تجارت و فناوری را به اندازه کافی تغییر دهد تا رهبران تجارت را ملزم به انجام اقدامات در مورد تحولات در این زمینه ها کند.

تجزیه و تحلیل اساسی

تجزیه و تحلیل اساسی توسط Cryptocurrency و معامله گران سهام به کار می رود. در تجزیه و تحلیل بنیادی ، سرمایه گذاران همبستگی را با یک سکه یا ارزیابی سهام برای دامنه عوامل کیفی و کیفی اعمال می کنند. تجزیه و تحلیل اساسی در بازار سهام برای دستیابی به اقتصاد کلان ، مانند سلامت بازار و شرکت هایی که در آن فعالیت می کنند ، استفاده می شود. از این نظر ، رمزنگاری و سهام شباهت های زیادی دارند. علاوه بر این ، موضوعی که یک پروژه در تلاش برای آشکار کردن است و تیم اصلی در پشت آن نیز مورد توجه قرار می گیرد.

ادغام cryptocurrency و هوش مصنوعی ، اجرای معاملات را بی حد و حصر ، آسان تر و بسیار متنوع تر از همیشه خواهد کرد. این شبکه تبدیل به یک شبکه مسخره و قابل اعتماد خواهد شد. فضای بی ثبات بازار به جای انسان به طور کارآمدتر توسط ماشین ها مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد زیرا سیستم های فعال AI قادر به پیش بینی های بازار هستند. با هوش مصنوعی ، کلیه صنایع اعم از اطلاع رسانی ، فنی یا عملیاتی به هم وابسته و به هم پیوسته می شوند. حفظ مجموعه های غول پیکر داده ها و پردازش سریع آن ، پیوند مفقود شده در دنیای تجارت cryptocurrency خواهد بود. اطمینان از سطح اطمینان بسیار مورد نیاز برای ایجاد اقتصاد رمزنگاری بسیار سالم تر و دوست داشتنی است. راه را برای آینده مالی هموار می کند.